Yoooo
Alors voila j'ai un leger probleme qui concerne VPP/VPN et Se/Sp:
-Se=capacité d'un test a detecter les malades
-VPP=% de chance que la personne soit reelement malade en cas de test+
Et mon probleme se situe la:Qu'est ce qui les differencies reelement?
Ue7 20/02
Se = VP/ (VP + FN)
En gros c'est la capacité du test à détecter les malades puisqu'on fait vrai positif / tous les malades
VPP = VP / (VP + FP)
Ca c'est les vrai positif/ tous les test positif, donc la probabilité qu'un mec ayant un test positif soit vraiment malade!
Je sais pas si ça te suffit et si j'ai été claire ^^
En gros c'est la capacité du test à détecter les malades puisqu'on fait vrai positif / tous les malades
VPP = VP / (VP + FP)
Ca c'est les vrai positif/ tous les test positif, donc la probabilité qu'un mec ayant un test positif soit vraiment malade!
Je sais pas si ça te suffit et si j'ai été claire ^^
Enfait tout ça je l'ai bien compris 
Ce qui m'echappe c'est la "reele" difference entre les 2
Car sur "le papier" ces 2 chose me semble similaire
Je suppose qu'elle diverge au niveau pratique^^

Ce qui m'echappe c'est la "reele" difference entre les 2
Car sur "le papier" ces 2 chose me semble similaire
Je suppose qu'elle diverge au niveau pratique^^
"Hi I'm Mr.Meeseeks, look at meeee"
"For the Watch"
Responsable matière en UE1 2016-2017
"For the Watch"
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La sensibilité c'est la probabilité que le test soit positif quand le sujet testé est malade. Dans ce cas, on sait que le sujet est malade ou non mais on a pas le résultat du test.
Par exemple : si un test a une Se = 1, il sera positif chez tous les malades.
Pour la VPP, c'est l'inverse. On a le résultat du test mais on sait pas si le sujet est malade ou non. La VPP (valeur prédictive positive) c'est la probabilité que le sujet ayant un résultat positif au test soit réellement malade.
Par exemple : on reprend le test avec une Se = 1. Il est positif chez tous les malades, mais ça veut pas dire que tous ceux avec un résultat positif sont malades !
J'ai 1000 personnes qui ont un résultat positif au test, mais en réalité seulement 700 sont vraiment malades. Dans ce cas la VPP est de 0,7. C'est à dire que si par la suite là si j'ai une personne positive au test, j'ai 70% de chances pour qu'elle soit malade.
Par exemple : si un test a une Se = 1, il sera positif chez tous les malades.
Pour la VPP, c'est l'inverse. On a le résultat du test mais on sait pas si le sujet est malade ou non. La VPP (valeur prédictive positive) c'est la probabilité que le sujet ayant un résultat positif au test soit réellement malade.
Par exemple : on reprend le test avec une Se = 1. Il est positif chez tous les malades, mais ça veut pas dire que tous ceux avec un résultat positif sont malades !
J'ai 1000 personnes qui ont un résultat positif au test, mais en réalité seulement 700 sont vraiment malades. Dans ce cas la VPP est de 0,7. C'est à dire que si par la suite là si j'ai une personne positive au test, j'ai 70% de chances pour qu'elle soit malade.
"Think of me like Yoda, but instead of being little and green I wear suits and I'm awesome. I'm your bro ... I'm Broda!"
Président du TAM 2016/2017 Vice-Président du Pôle Tutorat de l'AEM2 2016/2017 Responsable de matière UE 3 2015/2016
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